شناسایی تقلب در تراکنش های بانکی با استفاده از داده کاوی: مطالعه موردی شناسایی در تراکنش های بانک مهر اقتصاد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی تقلب در تراکنش های بانکی با استفاده از داده کاوی: مطالعه موردی شناسایی در تراکنش های بانک مهر اقتصاد دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی تقلب در تراکنش های بانکی با استفاده از داده کاوی: مطالعه موردی شناسایی در تراکنش های بانک مهر اقتصاد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی تقلب در تراکنش های بانکی با استفاده از داده کاوی: مطالعه موردی شناسایی در تراکنش های بانک مهر اقتصاد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی تقلب در تراکنش های بانکی با استفاده از داده کاوی: مطالعه موردی شناسایی در تراکنش های بانک مهر اقتصاد :

تعداد صفحات : ۱۴

چکیده مقاله:

امروزه، با پیشرفت تکنولوژی و پیچیده تر شدن فرآیندهای کسب وکار، روش های انجام و در نتیجه شناسایی کلاه برداری ها نیز به مراتب پیچیده تر شده اند. در سالهای گذشته ثابت شده است که ابزارهای داده کاوی از کارایی قابل توجهی در حوزه ی کشف تقلب برخوردارند. در تحقیقات گذشته از روشهای دادهکاوی به مظور کشف تقلب در بانکداری استفاده شده است. در این تحقیق به تشخیص رفتارهای مشکوک مشتریان بانک بر اساس روش های داده کاوی پرداخته شد. به این ترتیب که مدل حاضر ترکیبی از روش خوشه بندی و دسته بندی میباشد. در ابتدا با استفاده از الگوریتم Two Step تراکنش های مشتریان برچسب گذاری شده و سپس با استفاده از آنها به دسته بندی تراکنشها و تشخیص رفتارهای مشکوک با استفاده از شبکه عصبی RBF پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که مدل پیشنهادی قادر است ۸۵ درصد از تراکنشهای مشکوک را به درستی تشخیص دهد که دقت بالایی در شناسایی تراکنش های مشکوک محسوب میشود.